今回は、Excelを使った回帰分析について、初心者の方にも分かりやすく解説していきます。
- 回帰分析って何？
- どうやってExcelでやるの？
-
どんなことが分かるの？
こんな疑問に答えながら、実際のデータを使って一緒に分析してみましょう！
回帰分析とは？簡単に説明すると…
回帰分析とは、「ある変数が、別の変数にどのような影響を与えているかを調べる統計手法」です。
たとえばこんなシーンで使えます：
| シーン | 説明 |
|---|---|
| 売上と広告費 | 広告費を増やすと売上は増えるのか？どれくらい影響があるのか？ |
| 勉強時間とテストの点数 | 勉強時間を増やすと点数はどれくらい上がるのか？ |
| 気温とアイスの売上 | 気温が上がるとアイスの売上はどうなるのか？ |
回帰分析で何がわかるの？
主に以下の3つがわかります。
- 関係があるかどうか（有意性）
- どれくらい影響しているか（係数）
-
予測ができるか（近似式の活用）
たとえば、「広告費 × 1.5 + 50 = 売上」みたいな予測式が作れると、広告費を10万円にしたら売上がいくらになるかが予測できます。
Excelでできる！回帰分析のやり方
使う機能：データ分析ツール
まず、Excelの「データ分析」機能を使います。これを使えば簡単に回帰分析ができます。
データ分析ツールを有効にする手順（最初の一回だけ）
-
Excelを開く
-
メニュー「ファイル」→「オプション」を選択
-
「アドイン」→下部の「設定」→「分析ツール」にチェックを入れて「OK」ボタンをクリック
すると、リボンに「データ」タブの中に「データ分析」が表示されます。
具体例：広告費と売上の関係を分析してみよう
仮のデータ（広告費と売上）
| 広告費(万円) | 売上(万円) |
|---|---|
| 10 | 120 |
| 15 | 150 |
| 20 | 180 |
| 25 | 210 |
| 30 | 240 |
分析手順
１．データを2列に入力（A列に広告費、B列に売上）
２．「データ」→「データ分析」→「回帰分析」を選択し、「OK」ボタンをクリック
３．「Y入力範囲」＝売上（例：B1:B6）
「X入力範囲」＝広告費（例：A1:A6）
※1行目がラベルなら「ラベル」にチェックを入れる
４．出力先を選択（別シートでもOK）
５．「OK」ボタンをクリック！
結果の見方（ポイントだけ紹介）
回帰式（予測式）
出力の中にある「係数」から、次のような予測式が作れます：
売上 ＝ 係数 × 広告費 ＋ 切片 例）売上 = 6 × 広告費 + 60
「売上 = 6 × 20 + 60 = 180万円」と予測できます。
R²（決定係数）
-
1に近いほどよく当てはまる
-
たとえば
R² = 0.98なら、「98％説明できている」という意味です
P値（有意性）
-
0.05以下なら「統計的に意味がある（有意）」 -
P = 0.001などは、かなり信頼できる結果という意味になります
回帰分析を活用できるシーンいろいろ
| シーン | 回帰分析でわかること |
|---|---|
| 学習アプリの効果検証 | 使った時間とスコア向上の関係性 |
| SNS投稿とアクセス数 | 投稿数と訪問者数の関係 |
| 飲食店の売上 | 天候・曜日・時間帯との関係 |
よくある質問Q&A
Q1. データが少なくてもできますか？
→ 最低でも5～10件はほしいですが、少数でも傾向はつかめます。
Q2. X（説明変数）は複数でもいいの？
→ Excelでは「重回帰分析」も可能です。複数の要因を一度に分析できます。
Q3. グラフは出せるの？
→ 「散布図＋近似直線」で視覚的に表示できます！
まとめ：Excelで回帰分析はこんなにカンタン！
- Excelの「データ分析」ツールを使えばすぐに回帰分析できる！
- 関係性や予測式が分かるので、ビジネスにも勉強にも活用できる
-
データを入れて数クリックで分析完了！
「なんとなくの感覚」から、「数字に基づいた判断」へ。
まずは簡単な例から試してみてくださいね！
